織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的最重要也是最基本的問(wèn)題，其對(duì)于降低成本，提高產(chǎn)品的最終質(zhì)量，在國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)非常重要。紡織生產(chǎn)廠對(duì)坯布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面：

1、檢測(cè)織物中疵點(diǎn)的種類(lèi)、數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)為織物打分定級(jí)。

2、統(tǒng)計(jì)關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷問(wèn)題的癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類(lèi)似問(wèn)題的再次發(fā)生。

長(zhǎng)久以來(lái)，織物瑕疵檢測(cè)都由人工視覺(jué)完成，其自動(dòng)化程度極低。據(jù)相關(guān)研究表明，人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)只能檢測(cè)出大約60%-75%的顯著瑕疵，因而織物在離廠時(shí)，會(huì)存有潛在的質(zhì)量隱患。其直接導(dǎo)致了缺陷檢測(cè)的低效率并使生產(chǎn)企業(yè)的利潤(rùn)下降，降低產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。西安獲德織物表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)則為解決上述檢測(cè)方法的不足提供了一種行之有效的方法。

織物表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)與傳統(tǒng)工藝最大區(qū)別在于采用分布式機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)及自主研發(fā)的人工智能識(shí)別軟件代替人工肉眼檢測(cè)及缺陷分類(lèi)?？蓾M(mǎn)足寬幅度、高速度及精度的檢測(cè)需求，使得產(chǎn)品檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，質(zhì)檢效率大幅提升。功能如下：

1、可檢測(cè)各種常見(jiàn)疵點(diǎn)，例如斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節(jié)、緯縮；缺經(jīng)、斷經(jīng)、經(jīng)縮、松經(jīng)、緊經(jīng)、筘痕、廢絲織 入、接頭、跳花；織造破洞、邊不良、毛邊過(guò)長(zhǎng)、污漬，撕裂，斷裂，檢出率95%以上。

2、智能分類(lèi):采用人工智能方法對(duì)檢測(cè)到的疵點(diǎn)進(jìn)行智能分類(lèi)，分類(lèi)正確率大于85%。

3、對(duì)不同疵點(diǎn)，可以按照需要，做停車(chē)修正和不停車(chē)記錄的不同處理。

4、采用數(shù)據(jù)庫(kù)保存每卷布的疵點(diǎn)詳細(xì)記錄和疵點(diǎn)圖像，單機(jī)可實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的10年存儲(chǔ)?？梢詾g覽本卷和歷史上3個(gè)月內(nèi)任一卷的疵點(diǎn)圖像記錄。

5、可實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，這樣就可對(duì)全車(chē)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，查找疵點(diǎn)產(chǎn)生原因，有利于質(zhì)量控制和提高。